JAPAN OPEN DATA LAB — 公開データと機械学習の実験ラボ

あなたの県民性は?

12の質問に答えるだけ。あなたの普段の暮らしぶりと、47都道府県の実際の統計データを計算で比べて、近さのブレンド%で結果を出します(例:「42% 兵庫県人」)。主観の類型診断ではなく、根拠の実統計(実数・順位・出典)をそのままお見せする診断です。

愛称は「何県人?」。統計で判定する県民性診断です。

12問・約2分/登録不要
プライバシーについて:登録不要です。回答はあなたのブラウザの中だけで計算され、サーバーに送られません。結果の件数だけを、個人が分からない形で数えています。詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。

ラボの実績

Japan Open Data Lab は、AI(Gemini)を駆使してデータ分析コンペティションを戦う実験ラボです。Kaggle での主な順位は次のとおりです(2026年11月時点)。

Kaggle — Store Sales(時系列予測)
3位 / 564チーム
Kaggle — Credit Card Fraud(不正検知)
41位 / 1,255チーム
Kaggle — Housing Prices(住宅価格予測)
36位 / 3,806チーム
Kaggle — Titanic(生存予測)
454位 / 11,579チーム

コンペで得た知見をまとめた知識データセット「competition-knowledge-vault」(論文150本の知識庫、出典つき)は、Hugging Face と GitHub で公開しています。

チャンネル

  • X@jpopendata — コンペの実況とお知らせ
  • note解説記事の発信先
  • Zenn日本語の実験記録
  • DEV英語の開発者向け記事
  • Kaggleコンペ参加と順位
  • Hugging Face公開データセット
  • GitHub公開リポジトリ

この診断について

使うのは、総務省の家計調査・社会生活基本調査、住宅・土地統計調査、自動車検査登録情報協会の公表統計など、実在の公的統計47都道府県分です。回答と各県の統計プロファイルとの「標準化距離」を計算し、距離がいちばん小さい県を結果にします。

計算方法・重み・出典・年次はすべて「計算方法と出典」ページに公開しています。食費や貯蓄などの家計調査の指標は、県庁所在市を調査した値で県を代表させる近似であることも、隠さず明記しています。

12問・約2分/登録不要